Product Design & Design Engineering
La présentation enchaîne les lectures guidées, les questions de compréhension, l’import de textes, la traduction en contexte, la sauvegarde et la révision des mots, les statistiques et la bibliothèque. Elle illustre la boucle lire, comprendre, enregistrer puis réviser.
Aider les apprenants à lire dans une langue étrangère et à retenir le vocabulaire utile.
Product Design, Design Engineering
Figma, Claude Code, GitHub, Vercel, Docker, PostHog
J’ai conçu l’expérience produit de Lira, de la recherche aux interfaces finales. Le travail a porté sur la sélection de contenus, la lecture, la sauvegarde de vocabulaire en contexte et les révisions personnalisées. L’objectif est de garder le mot lié à sa phrase d’origine, jusque dans les cartes de révision et les mots croisés. D’abord déployé sur Vercel pendant le développement, le produit est aujourd’hui hébergé sur une machine avec Docker.
La démonstration parcourt les lectures guidées, leurs niveaux et la sélection d’un parcours. Le contenu choisi ouvre une lecture accompagnée.
Une carte de révision présente le vocabulaire sauvegardé. La traduction et la phrase source accompagnent la réponse pour garder le contexte de lecture pendant la révision.
Un mot croisé utilise le vocabulaire personnel. Les cases et indices permettent de retrouver les mots enregistrés pendant les lectures.
Choisir une langue, découvrir un extrait, puis interagir avec un mot : la découverte du produit précède la création du compte. L’objectif est de faire vivre la boucle de lecture avant de demander une inscription.
La découverte commence par le choix de la langue et du niveau. Une lecture d’essai permet de sélectionner un mot, d’en consulter la traduction et de le sauvegarder avant la création du compte.
Les lectures guidées se prolongent par des questions de compréhension et de mise en situation. Après validation, chaque réponse s’accompagne d’une explication pour relier le choix aux informations du texte.
Après lecture, des questions vérifient la compréhension. Une réponse est sélectionnée puis validée ; une explication replace le choix dans les informations du texte.
Un mot inconnu peut interrompre le rythme de lecture. Le panneau de compréhension permet de consulter sa définition, puis de le sauvegarder avec sa phrase source. Sur mobile, le panneau inférieur laisse le texte accessible.
Dans le lecteur, un mot puis une expression sont sélectionnés. Une fenêtre flottante apparaît sous la sélection, au-dessus du texte. Elle donne la traduction, le contexte, les onglets de traduction et de définition, la sauvegarde ainsi que les liens Wiktionary et Reverso.
Mathieu, profil exploratoire expérimenté : 25 à 35 ans, multilingue, niveau B1 à C1 dans la langue ciblée. Il veut maximiser les progrès par rapport au temps investi, contrôler ses données de révision, importer son vocabulaire, exporter vers des logiciels tiers et utiliser une méthode scientifique.
Il connaît la répétition espacée, les travaux de Krashen et la notion i + 1 ; il a déjà configuré Anki et FSRS. Il passe parfois davantage de temps à optimiser sa méthode qu’à apprendre. Ses frustrations sont le temps de création des cartes, les interfaces trop brutes, les extensions limitées au desktop et le manque de contenus intéressants. Ses besoins : moins de configuration, export vers Anki et cartes générées depuis la lecture. Canaux envisagés : Reddit, notamment languagelearning et Anki, Hacker News et Discord.
Grégoire, profil exploratoire expatrié : 26 à 45 ans, travaille à l’étranger, niveau B2 à C1. Il veut comprendre les conversations, lire la presse locale, gagner en vocabulaire et passer des manuels à des situations authentiques.
Il essaie de lire El País mais abandonne souvent, utilise Google Traduction en parallèle et connaît DeepL. Le dictionnaire Kindle ne mémorise pas les mots rencontrés. Chercher chaque mot interrompt sa lecture ; revoir un mot ne suffit pas à le retenir. Il a besoin d’importer des articles, de traduire sans changer d’application et de réviser les mots enregistrés. Canaux envisagés : forums d’expatriés et de langues, groupes Facebook, comptes Instagram et TikTok, communautés géographiques Reddit et chaînes YouTube spécialisées.
Manon, profil exploratoire habitué à Duolingo : 22 à 35 ans, longue série de pratique quotidienne, niveau A2 à B1 malgré un usage régulier ; le visuel cite le jour 559 et une série supérieure à 200 jours. Elle veut apprendre concrètement et constater des progrès au-delà du maintien d’une habitude.
Elle sait qu’elle progresse peu mais craint de perdre sa série. Elle cherche des alternatives sur Reddit et peut investir du temps, sans forcément payer au départ. Les exercices lui paraissent proches du divertissement ; les séries, cœurs, points et coffres prennent trop de place. Elle recherche une interface sobre, centrée sur le contenu, sans gamification agressive, qui rende le travail réalisé et les progrès perceptibles. Canaux envisagés : Reddit, YouTube, Instagram et TikTok autour des langues.
Avant le lancement, la recherche exploratoire s’est appuyée sur Reddit (languagelearning, Anki, duolingo, busuu), les forums LingQ, les avis App Store et les retours vidéo. Deux signaux ont orienté le produit : le plateau intermédiaire et la friction de création des cartes de vocabulaire. La lecture, la sauvegarde et la révision ont été réunies dans un même parcours.
Les parcours relient la découverte d’un texte, la sauvegarde des mots et leur révision. Ce schéma rassemble les étapes et les points de passage de l’expérience.
Lire, comprendre un mot et le sauvegarder en contexte.
Le schéma réunit quatre parcours. Lecture : ouvrir un texte de la bibliothèque, lire, sélectionner un mot ou une expression, puis ouvrir le panneau de traduction. Ce panneau donne accès à l’audio, aux traductions et aux définitions. On peut enregistrer le mot ou l’expression, ou fermer le panneau et reprendre la lecture.
Découverte : choisir une langue, choisir un premier texte, traduire un mot, l’enregistrer et réaliser un mini-quiz avant l’inscription ou la connexion. Depuis le tableau de bord, les branches conduisent à la bibliothèque, à la révision du vocabulaire, aux mots croisés, aux statistiques ou au profil. Depuis la bibliothèque, on importe un nouveau contenu ou on ouvre une lecture existante.
Les mots sauvegardés restent associés à la phrase dans laquelle ils ont été rencontrés. Ce contexte accompagne les révisions avec FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler), les quiz après lecture et les mots croisés construits à partir du vocabulaire personnel.
Le carnet présente les mots sauvegardés, leur traduction et leur phrase source. Les entrées relient le vocabulaire à la lecture dans laquelle il a été rencontré.
La sélection de contenus guide les premières lectures. L’import d’URL, EPUB, PDF, HTML ou texte permet ensuite de travailler sur ses propres documents. La bibliothèque regroupe ces lectures et permet de retrouver sa progression. Le contenu importé peut être ajusté avant sa validation.
La bibliothèque rassemble les livres et lectures disponibles. La progression permet d’identifier une lecture commencée et de la reprendre.
Un fichier EPUB est importé. Son contenu est préparé et peut être ajusté avant validation, puis rejoint les lectures personnelles.
Les statistiques réunissent le vocabulaire sauvegardé, les révisions et les niveaux de maîtrise. La courbe de progression et la répartition des mots donnent aux apprenants des repères pour suivre leur apprentissage.
Les statistiques présentent le vocabulaire enregistré, les révisions, les niveaux de maîtrise et une courbe de progression pour suivre l’apprentissage.
Créé en mars 2026, Lira a démarré son acquisition et l’analyse des usages en août 2026. L’acquisition repose sur le SEO organique et le GEO : la visibilité dans les réponses des moteurs d’IA apporte également du trafic. Ces premiers résultats permettent de suivre la découverte du produit, l’inscription et les premiers usages payants.
Résultats obtenus au mois de septembre 2026